AI Developer

Opis posla: Tražimo AI Developera koji će se pridružiti razvoju naprednih AI rešenja u okviru Paragraf AI platforme, kao i razvoju novih AI proizvoda. Radićete na sistemima koji kombinuju velike jezičke modele (LLM), vektorske baze podataka i prilagođene pipeline-ove za obradu i razumevanje kompleksnih podataka. Pored postojećeg AI asistenta za pravnu oblast, tim aktivno razvija i nove funkcionalnosti i proizvode iz oblasti generativne veštačke inteligencije. Pozicija podrazumeva rad na celokupnom AI stack-u - od eksperimentisanja sa modelima, preko dizajna arhitekture, do implementacije i optimizacije u produkcionom okruženju.

Ključne odgovornosti:

• Razvoj i unapređenje AI sistema baziranih na LLM modelima (RAG, agenti, prompt engineering)
• Dizajn i implementacija pipeline-ova za obradu podataka (tekst, dokumenti, slike, audio)
• Integracija AI modela u backend servise i postojeće proizvode
• Rad sa vektorskim bazama i sistemima za pretragu (semantic / hybrid search)
• Eksperimentisanje sa različitim modelima i pristupima (OpenAI, open-source modeli, fine-tuning...)
• Optimizacija performansi, troškova i kvaliteta AI sistema
• Saradnja sa ostatkom tima (backend, frontend, ostale službe)
• Učešće u razvoju novih AI funkcionalnosti i proizvoda (npr. generisanje dokumenata, speech-to-text, obrada slika)

Kvalifikacije:

• Obrazovanje i pravne veštine: Fakultet iz oblasti računarstva, elektrotehnike, matematike ili srodnih disciplina. Poželjno poznavanje pravne terminologije i sposobnost jasnog tumačenja i prilagođavanja pravnih koncepata za tehničke svrhe.
• Tehničke veštine: Iskustvo u radu sa Python-om (obavezno), Razumevanje rada velikih jezičkih modela (LLM) i generativne AI, Iskustvo sa REST API servisima i backend razvojem, Rad sa bazama podataka (SQL, poželjno PostgreSQL), Iskustvo sa AI/ML bibliotekama (npr. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), Razumevanje koncepta kao što su: embeddings, semantic search, Retrieval-Augmented Generation, promt engineering, Osnovno razumevanje cloud okruženja (Azure, AWS ili GCP), Rad u Git okruženju
• Prednosti: Iskustvo sa vektorskim bazama (npr. pgvector, Weaviate, Pinecone, Azure AI Search), Rad sa OpenAI / Azure OpenAI servisima, Iskustvo sa obradom prirodnog jezika (NLP), Iskustvo sa speech-to-text ili computer vision projektima, Iskustvo u optimizaciji AI sistema (latencija, token cost, caching), Razumevanje mikroservisne arhitekture i Docker okruženja, Iskustvo sa fine-tuning-om ili treniranjem modela, Interesovanje za razvoj produkcionih AI sistema (ne samo istraživački rad)

Prednost će imati kandidati sa dokazivim praktičnim iskustvom u razvoju AI rešenja. Posebno cenimo rad na konkretnim projektima ili pilot implementacijama koje su dale merljive i relevantne rezultate. Kandidati bi trebalo da budu spremni da predstave svoj dosadašnji rad kroz projekte, repozitorijume ili druge oblike demonstracije implementiranih rešenja.

Nudimo: Mlado i dinamično radno okruženje, Petodnevnu radnu nedelju, plaćene godišnje odmore i slobodne dane za državne praznike, Mogućnost dodatnog odsustva, Mogućnost brzog usavršavanja, razvoja i napredovanja, Fer kompenzacija, Fleksibilnost u radu, međusobno uvažavanje i razumevanje.